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石油學(xué)院新進(jìn)博士科研成果再創(chuàng)佳績(jī)

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發(fā)布時(shí)間:2023-09-28

作者:韓進(jìn)       核稿:甄延忠


   近日,石油學(xué)院新進(jìn)青年教師楊莎莎博士主持的《基于深度學(xué)習(xí)的慶城油田頁(yè)巖孔隙類(lèi)型識(shí)別研究》橫向課題順利結(jié)題,成果產(chǎn)出累計(jì)近百萬(wàn)元。

   課題基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)頁(yè)巖孔隙類(lèi)型進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別,對(duì)于我國(guó)豐富的頁(yè)巖油儲(chǔ)量,識(shí)別孔隙類(lèi)型對(duì)于頁(yè)巖儲(chǔ)層質(zhì)量評(píng)價(jià)具有重要意義。傳統(tǒng)技術(shù)主要依靠專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn),通過(guò)人工觀(guān)察鏡下巖石薄片的方式識(shí)別孔隙類(lèi)型,存在識(shí)別效率、準(zhǔn)確率低、主觀(guān)性強(qiáng)等問(wèn)題。然而,深度學(xué)習(xí)具有深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠自動(dòng)提取數(shù)據(jù)的特征,在圖像識(shí)別領(lǐng)域有出色表現(xiàn)。針對(duì)以上技術(shù)問(wèn)題,該課題組成員對(duì)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行改進(jìn),更新孔隙類(lèi)型識(shí)別的算法,大大提高了頁(yè)巖孔隙類(lèi)型識(shí)別的效率和準(zhǔn)確率,對(duì)后續(xù)儲(chǔ)層質(zhì)量的評(píng)價(jià)和頁(yè)巖油開(kāi)采方案的制定與實(shí)施具有十分重要的指導(dǎo)意義。

楊莎莎博士長(zhǎng)期以來(lái)從事油氣田開(kāi)發(fā)地質(zhì)科研、實(shí)踐工作,主持及參與科研項(xiàng)目15項(xiàng)。在產(chǎn)學(xué)研合作過(guò)程中,充分發(fā)揮了人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和服務(wù)社會(huì)的功能,先后發(fā)表專(zhuān)業(yè)相關(guān)論文20多篇,其中SCI 8篇,申請(qǐng)國(guó)家專(zhuān)利及軟件著作權(quán)20余項(xiàng),其中國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利14項(xiàng)。


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