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作者：嚴(yán)都力        核稿：高啟榮

為進(jìn)一步提高數(shù)計(jì)學(xué)院研究生科研素養(yǎng)和能力，掌握高效科研方法，2023年3月8日下午，數(shù)計(jì)學(xué)院在信息大廈六樓會(huì)議室舉辦了2023年第一期博士講壇活動(dòng)。本期講壇邀請(qǐng)了圣彼得堡國(guó)立大學(xué)奧萬(wàn)納斯博士(Ovanes Petrosian)，數(shù)計(jì)學(xué)院馬樂(lè)榮副院長(zhǎng)主持，全體研究生和部分教師參加了本次講壇活動(dòng)。

奧萬(wàn)納斯博士以“Effective online and offline graph scheduling algorithms”為題，介紹了三種用于靜態(tài)和在線(xiàn)向非循環(huán)圖（DAG）調(diào)度的新穎算法。重點(diǎn)論述了基于多代理強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)DAG調(diào)度方法和基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)DAG調(diào)度方法。

會(huì)后，奧萬(wàn)納斯博士與數(shù)計(jì)學(xué)院師生就講座及相關(guān)科研問(wèn)題展開(kāi)了熱烈討論。此次博士論壇的成功舉辦對(duì)于研究生和教師科研視野的開(kāi)拓、研究方法的掌握、研究的規(guī)范開(kāi)展，以及科研素養(yǎng)的提升都具有積極的推動(dòng)作用。